Coeficiente de correlação - característica do modelo de correlação
Modelo de Correlação (CM) é um programacomputação, fornecendo uma equação matemática na qual o indicador de resultado é quantificado dependendo de um ou mais indicadores.
yx = a0 + a1x1
onde: y - o indicador resultante, dependendo do fator x;
x é uma característica do fator;
a1 é o parâmetro CM que mostra quanto o expoente resultante y irá mudar à medida que o fator x muda por um, se neste caso todos os outros fatores afetando y permanecerem inalterados;
ao é o parâmetro CM, que mostra a influência de todos os outros fatores no expoente y resultante, exceto pelo sinal de fator x
Ao escolher o produtivo e fatorialé necessário levar em conta que o indicador resultante na cadeia de relações de causa e efeito está em um nível mais alto do que os índices de fator.
Características do modelo de correlação
Depois de calcular os parâmetros do modelo de correlação, o coeficiente de correlação é calculado.
p é o coeficiente de correlação de pares, -1 ≤ p ≤ 1,mostra a força e direção do fator de influência no resultante. Quanto mais próximo de 1, mais forte a conexão, quanto mais próximo de 0, mais forte será a conexão. Se o coeficiente de correlação tiver um valor positivo, a conexão será direta, se o negativo for o inverso.
O coeficiente de correlação da fórmula: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy
ax = xx2- (x) 2; yy = y2- (y) 2
Se o CM é um multifator linear, tendo a forma:
yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + anxn
então um coeficiente de correlação múltipla é calculado para isso.
0 ≤ ≤ 1 e mostra a força da influência de todos os fatores do fator juntos no resultante.
P = 1- ((yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)
Onde: uh - o indicador de resultado - o valor calculado;
yi - valor real;
valor real, média.
O valor calculado yx é obtido como resultado da substituição no modelo de correlação para x1, x2 e assim por diante. seus valores reais.
Para os modelos não lineares de fator único e multifator, a razão de correlação é calculada:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
Acredita-se que a relação entre o produtivo e oOs fatores incluídos no modelo são fracos se o valor do aperto da conexão (m) estiver dentro do intervalo 0-0,3; se 0,3-0,7 - o aperto da conexão é médio; acima de 0,7-1 - a conexão é forte.
Desde o coeficiente de correlação (par) p,o coeficiente de correlação (múltiplo) P, o coeficiente de correlação m - os probabilísticos, então para eles calculam-se os coeficientes de sua importância (determinados a partir das tabelas). Se esses coeficientes forem maiores que seu valor tabular, então os coeficientes de estanqueidade da conexão são causas significativas. Se os coeficientes de materialidade da estanqueidade da conexão forem menores que os valores tabulados ou se o próprio coeficiente de acoplamento for menor que 0,7, então o modelo não inclui todos os indicadores de fator que afetam significativamente o resultado.
O coeficiente de determinação demonstra claramente como as porcentagens incluídas no modelo determinam a formação do resultado.
D = P2 * 100%
D = p2 * 100%
D = m2 * 100%
Se o coeficiente de determinação for maior que 50, entãoO modelo descreve adequadamente o processo sob investigação, se for inferior a 50, devemos retornar ao primeiro estágio da construção e revisar a seleção de indicadores de fatores para inclusão no modelo.
O coeficiente de Fisher ou o teste de Fishercaracteriza a eficácia do modelo como um todo. Se o valor calculado do coeficiente exceder o valor tabelado, então o modelo construído é adequado para análise, assim como indicadores de planejamento, cálculos para o futuro. Aproximadamente valor da tabela = 1,5. Se o valor estimado for menor que o valor tabelado, é necessário construir o modelo primeiro, incluindo os fatores que influenciam significativamente o resultado. Além da eficácia do modelo como um todo, cada coeficiente de regressão afeta a materialidade. Se o valor calculado deste coeficiente for maior que o valor tabelado, então o coeficiente de regressão será significativo, se menos, então o fator para o qual este coeficiente é calculado é removido da amostra, os cálculos começam primeiro, mas sem este fator.
