Análise de Coorte em Marketing

Negócios modernos são impossíveis sem usara Internet. Não importa se você vender algo ou produzi-lo. Os consumidores precisam de informações, e a maneira mais fácil de obtê-los é pesquisar na rede. Além disso, a eficácia da utilização de diferentes canais de comunicação nem sempre é fácil de aprender, mas para a Internet é bastante simples de se fazer. Um dos métodos populares e visuais é considerado uma análise de coorte. Como outras metodologias para investigar relações de causa e efeito no comportamento do consumidor, requer o acúmulo de informações estatísticas. A Internet permite que você faça isso "despercebido" para o artista. Afinal, quase todas as ações do visitante do site estão registradas aqui - desde a data da primeira visita até o tempo gasto em cada página.

Estatísticas a serviço dos profissionais de marketing

É improvável que hoje ainda existam esses especialistas,que a palavra "marketing" é interpretada como "publicidade" e "vendas". Naturalmente, esses são dois componentes importantes das atividades de marketing. Mas a base ainda está no estudo da demanda e do comportamento do consumidor. E então tudo é transformado em uma busca de oportunidades para atender a essas necessidades.

E desde que a discussão se transformou em estudo e análise, isso significa -estatísticas nos ajudam. O acúmulo cuidadoso de um banco de dados sobre as características dos clientes permite que você estude completamente a demanda e use os resultados da análise da maneira mais lucrativa possível.

Na maioria das vezes, os profissionais de marketing usamanálise de correlação e regressão; eles estão interessados ​​em metodologias descritivas e preditivas para estudar os consumidores. Tudo isso requer a alocação de alguns dos grupos de clientes mais representativos (ou interessantes para os negócios) por algumas indicações. É essa combinação que nos oferece uma análise de coorte.

Análise estatística e comércio

As vendas precisam ser entendidas com bastante clarezarelação de causa e efeito nas ações dos clientes. A análise de coorte permite que você faça isso agrupando consumidores em vários campos. O segmento mais comum é uma característica geral (compras, compras, etc.), combinada com a data do evento. Nas estatísticas, costuma-se falar sobre um grupo de pessoas (sujeitos) exibindo comportamento e sinais semelhantes. Um exemplo simples de uma coorte são os visitantes que visitaram a loja pela primeira vez uma semana antes do Ano Novo. Tendo estudado seu comportamento, é possível tirar conclusões sobre a eficácia dos esforços publicitários e comerciais.

Analítica

Para ajudar os profissionais de marketing, os desenvolvedoresGoogle. Eles oferecem uma variedade de serviços para estudar estatísticas de comércio eletrônico. Agora você pode realizar uma análise de coorte no Google Analytics. Anteriormente, isso tinha que ser feito por meio da segmentação compulsória do público. Foi bastante trabalhoso e inconveniente. No entanto, agora a análise de coorte é realizada automaticamente. O analista só pode ajustar os parâmetros do relatório de acordo com seus requisitos.

Os dados do relatório são exibidos na forma de uma linha do tempo e uma tabela. Nas configurações, você pode alterar os quatro grupos de parâmetros que usam a análise de coorte.

O tipo de coorte é comumcaracterística que reúne um grupo específico de visitantes do site. O tamanho pode ser agrupado por hora: dia exato, semana, mês. Se você selecionar o parâmetro "week", por exemplo, o relatório agrupa todos os que visitaram o site pela primeira vez em uma determinada semana em uma determinada coorte.

Então você pode mudar o "indicador". A variabilidade aqui se refere à navegação, duração da sessão, número de usuários, etc. E o último parâmetro é "intervalo de datas". Graças a essa função, o analista tem a oportunidade de rastrear as ações da coorte durante o período desde o ponto inicial definido até a data atual. Ao escolher um agrupamento por dia, deve ser lembrado que as coortes serão formadas em linhas, e a dinâmica do comportamento dos visitantes - em colunas.

Como usar os resultados da análise

Depois de revisar os relatórios, você pode rastrear a frequênciaconsumidor retorna ao site. Uma comparação de indicadores quantitativos com um plano para colocar conteúdo nas páginas do site fornecerá uma oportunidade para entender o que interessa e atrai clientes.

Por exemplo, de acordo com a análise, o grupo é destacadovisitantes, que retorna ao site com "constância invejável". Levantar o plano para colocar materiais publicitários sobre a realização de quaisquer ações ou apresentar novos itens no sortimento no momento da primeira visita dessas páginas por seus clientes, é bem possível tirar conclusões sobre o que atraiu a atenção de potenciais clientes. Esta informação permite aumentar a eficiência da empresa. É assim que a análise de coorte é usada no marketing. Ele oferece uma oportunidade de distribuir o orçamento de publicidade de maneira ainda mais proposital e eficiente e criar canais efetivos de comunicação.

O que procurar

Para utilizar eficazmente qualquer kit de ferramentas estatísticas, é necessário realizar trabalhos preparatórios. Afinal, uma pergunta feita corretamente em uma tarefa garante sua solução rápida.

Então, o que deve ser feito antes de usar a análise de coorte? Faça a si mesmo algumas perguntas:

• Por que existe essa tendência de vendas?
• Como escolher um período de tempo (para uma campanha publicitária, por exemplo)?
• Como determinar o tempo para enviar uma resposta grande?

As hipóteses propostas ajudarão a determinar mais claramente os parâmetros da análise de coorte.

Conclusão

Depois de analisar os recursos da coorte básicaanálise no Google Analytics e ter uma ideia de seus recursos funcionais, o profissional de marketing pode não apenas aumentar o tráfego do site, mas também transformar um cliente em potencial (visitante ocasional) em um consumidor.

A formação de relatórios individuais daráuma representação visual dos recursos do público-alvo, permitirá que você entenda sua reação à sua atividade, independentemente de publicar um artigo de informações ou uma oferta promocional no site. Qualquer esforço de marketing deve ser justificado economicamente. Análise de coortes, CLTV, Unit Economics - qualquer metodologia para estudar o comportamento do consumidor tem como objetivo identificar a relação custo-benefício e sua otimização.

Mas não é necessário ir longe demais. O monitoramento diário dará uma ideia errada sobre os motivos pelos quais os consumidores visitam o site da empresa. É precisamente a observação de longo prazo dos representantes de uma coorte que nos permitirá rastrear e interpretar corretamente as mudanças no comportamento do cliente.